Límite de exportación de GA4 a BigQuery: 1 millón de eventos al día y qué hacer si lo pasas

Si te ha llegado un correo diciendo que tu propiedad de GA4 ha superado los límites diarios de exportación a BigQuery, esta es la regla que hay detrás. Según la ayuda de Google Analytics, a octubre de 2026:

• Las propiedades estándar de GA4 pueden enviar hasta 1 millón de eventos al día en la exportación diaria (por lotes).
• Las propiedades de Analytics 360 pueden enviar hasta 20.000 millones de eventos al día en la exportación diaria.
• La exportación continua (streaming) no tiene límite de eventos en ninguna de las dos.

El límite cuenta eventos, no usuarios ni sesiones. Una web con poco tráfico puede llegar a él si dispara muchos eventos por página: seguimiento del scroll, progreso de vídeos, interacciones a medida o una etiqueta que lo manda todo dos veces. Y se aplica a la exportación, no a la recogida de datos: los informes de GA4 siguen como estaban.

Si todavía estás decidiendo si te compensa exportar, empieza por qué se gana al exportar GA4 a BigQuery.

Google describe la secuencia así:

1. Los editores y administradores de la propiedad reciben un correo cada vez que la propiedad pasa del límite diario.
2. Ese correo dice cuándo se pausará la exportación si nada cambia.
3. Si la propiedad sigue pasándose, la exportación diaria se pausa. Si se pasa por mucho, Google avisa de que Analytics puede pausarla en el acto.
4. Los días que no se exportan durante la pausa no se vuelven a procesar después.

Lo último es lo que duele. La exportación no rellena huecos: la ayuda de Google dice que lo ya exportado no se puede volver a exportar, y que los datos de una exportación cortada por un método de pago no válido tampoco se pueden enviar de nuevo. Una semana en pausa es un agujero para siempre en tu histórico de BigQuery, y aparece meses después en cada comparación con el año anterior. Por qué la exportación no puede ir hacia atrás.

Antes de excluir nada, mira los números. Si la exportación sigue funcionando, esta consulta cuenta los eventos por nombre durante una semana. Cambia my-project por tu proyecto de Google Cloud y analytics_123456789 por tu conjunto de datos, que se llama analytics_ seguido del ID de la propiedad.

Eventos por nombre en una semana

SELECT event_name, COUNT(*) AS events, COUNT(*) / 7 AS events_per_day

FROM `my-project.analytics_123456789.events_*`

WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20261001' AND '20261007'

GROUP BY event_name

ORDER BY events DESC

El filtro por _TABLE_SUFFIX lee solo las siete tablas diarias, lo que mantiene la consulta barata, y deja fuera las tablas events_intraday_, cuyo sufijo empieza por «intraday». Si la exportación ya está en pausa, el informe de eventos de GA4 te da la misma clasificación.

Algunos eventos sostienen todo lo demás. Quitarlos ahorra volumen, pero rompe las consultas que se apoyan en ellos:

• session_start y first_visit: marcan dónde empiezan las sesiones y los usuarios nuevos, y muchas consultas los usan.
• page_view: casi todo el análisis de contenidos y páginas de entrada parte de aquí.
• Tus eventos clave (lo que antes se llamaba conversiones): suelen ser el motivo por el que existe la exportación.
• user_engagement: lleva buena parte de los datos de tiempo de interacción.

Los buenos candidatos son los eventos propios muy frecuentes que no analizas en BigQuery, los de scroll o progreso de vídeo si solo los miras en los informes de GA4, y cualquier flujo de pruebas.

La exportación continua manda los eventos a BigQuery en cuestión de minutos, a una tabla llamada events_intraday_AAAAMMDD para el día en curso. No tiene límite de volumen, así que es la salida habitual para una propiedad estándar a la que se le ha quedado corta la exportación diaria.

Tiene tres pegas, todas sacadas de la documentación de Google:

• Coste. Cuesta 0,05 $ por GB, además del almacenamiento y las consultas normales. Google calcula que 1 GB son unos 600.000 eventos de GA4, según lo que pese cada evento.
• Que llegue todo. Google la describe como un servicio sin compromiso de integridad: puede tener huecos.
• Atribución. No incluye la fuente de tráfico de los usuarios y sesiones nuevos, y en los usuarios que ya existían la atribución a nivel de usuario tarda unas 24 horas. Google recomienda sacar la atribución de la exportación diaria.

Una cuenta rápida con la proporción de Google: 3 millones de eventos al día son unos 5 GB diarios, alrededor de 7,50 $ al mes de exportación continua. El dinero casi nunca es el problema; lo son la atribución que falta y los posibles huecos. Si comparas canales, cómo cambian los resultados según el modelo de atribución.

El sandbox de BigQuery permite usar BigQuery sin tarjeta ni cuenta de facturación, y Google deja que la exportación de GA4 llegue ahí. Sus límites, según la documentación de BigQuery a octubre de 2026:

• 10 GiB de almacenamiento para toda la vida del sandbox, que no se recuperan al borrar datos.
• 1 TiB de consultas al mes, lo mismo que el nivel gratuito.
• Las tablas, vistas y particiones caducan solas a los 60 días.
• Sin streaming, sin sentencias DML (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE) y sin el servicio de transferencia de datos.

Para GA4 eso significa que no hay exportación continua y que las tablas diarias desaparecen a los 60 días. El sandbox sirve para aprender el esquema, pero no quita el límite de eventos de GA4, que es de la propiedad, y no construye un histórico. Para eso el proyecto necesita la facturación activada.

Vincular GA4 con BigQuery no cuesta nada en una propiedad estándar. Lo que se paga es BigQuery. Estas cifras salen de la tabla de precios de Google Cloud en octubre de 2026, en dólares, para las multirregiones UE y EE. UU.:

• Almacenamiento: 0,02 $ por GiB al mes el activo y 0,01 $ el de largo plazo, que se aplica a tablas o particiones que llevan 90 días seguidos sin modificarse. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratis.
• Consultas: bajo demanda, 6,25 $ por TiB procesado, con el primer TiB de cada mes gratis.
• Exportación continua: los 0,05 $ por GB de arriba, solo si la activas.

Algunas regiones concretas salen más caras: Madrid (europe-southwest1) cobra 7,8125 $ por TiB. Elige la ubicación con calma, porque cambiarla después obliga a borrar el vínculo y volver a crear el conjunto de datos.

En almacenamiento, a unos 600.000 eventos por GB, una propiedad que exporta cerca de 1 millón de eventos al día suma unos 50 GB al mes: al cabo de un año, unos 7 u 8 $ al mes, porque casi todo pasa a largo plazo. Donde crecen las facturas es en las consultas: cuánto cuesta BigQuery, con ejemplos y cómo consultar la exportación sin leer más de lo necesario.