Qué es una auditoría de datos y qué no es
Una auditoria de datos responde a tres preguntas sencillas: qué datos tiene su empresa, dónde están y cuánto puede fiarse de ellos. Nada más y nada menos.
Suele hacerse cuando algo no cuadra. El equipo de ventas dice una cifra, el de marketing otra, y el cuadro de mando una tercera. Nadie sabe cuál es la buena.
También se hace antes de invertir. Si va a montar un cuadro de mando o conectar un modelo de IA, conviene saber primero sobre qué terreno pisa.
No es una auditoría de cuentas ni un peritaje técnico de sus servidores. Es mirar los datos que usa su equipo comercial y de marketing, y poner por escrito lo que se encuentra.
Qué se revisa: fuentes, calidad y fiabilidad
Primero, las fuentes. Se hace un inventario de dónde nacen sus datos: Google Analytics 4, Google Ads, HubSpot, su CRM, su ERP, hojas de cálculo que circulan por correo. Con frecuencia aparece alguna fuente que nadie recordaba.
Segundo, cómo viajan esos datos. Quién los mete, a mano o de forma automática, y qué pasa por el camino. Un campo que se rellena a mano casi siempre se rellena de varias maneras.
Tercero, la calidad. Se buscan duplicados, campos vacíos, formatos mezclados, fechas incoherentes y contactos que aparecen dos veces con nombres distintos.
Cuarto, la fiabilidad. Aquí se contrastan cifras entre sistemas. Si el CRM dice que hubo cien oportunidades ganadas y la facturación cuenta noventa, hay que averiguar por qué. A veces es un error. A veces son dos definiciones distintas de la misma palabra.
Ese último punto es el más común. Dos equipos usan «lead» o «venta» con significados diferentes, y los números nunca se parecen.
Auditoría de datos y auditoría de protección de datos
Se confunden mucho, y no son lo mismo.
La auditoría de protección de datos comprueba si cumple la normativa: base legal de los tratamientos, consentimientos, registro de actividades, contratos con proveedores. Su pregunta es si trata los datos personales como exige la ley.
La auditoría de datos de negocio pregunta otra cosa: si los datos sirven para decidir. Mira si están completos, si coinciden entre sistemas y si alguien puede usarlos sin sorpresas.
Pueden tocarse. Al inventariar fuentes se ve dónde hay datos de clientes, y eso es útil para quien se ocupe del cumplimiento. Pero una no sustituye a la otra.
En from Analytics trabajamos con el RGPD y el ENS presentes desde el diseño, y con sus datos dentro de su propio entorno. Aun así, la auditoría que describimos aquí es la de datos de negocio, no un dictamen jurídico.
Cómo es el informe escrito que recibe
Al final se le entrega un informe por escrito. No una presentación vistosa, sino un documento que pueda leer con calma y enseñar a su equipo.
Recoge lo que se ha encontrado: qué datos tiene, en qué sistemas están y cuánto puede fiarse de cada uno. Cada hallazgo va explicado con un ejemplo real de sus propios datos, para que se entienda sin jerga.
Lo importante es que el informe no se quede en la queja. Distingue lo que es grave de lo que es molesto, y lo que se arregla en una tarde de lo que exige rediseñar un proceso.
Con eso puede decidir con criterio. Quizá toca limpiar el CRM. Quizá toca unir fuentes en un data warehouse. Quizá lo que hay ya vale y solo falta mostrarlo bien en un cuadro de mando.
La página del servicio, auditoría de datos para equipos de ventas y marketing, resume lo que incluye.
Cuándo conviene hacerla y qué viene después
Tiene sentido si desconfía de sus cifras, si va a cambiar de CRM o si quiere montar un cuadro de mando y teme que salga con números dudosos.
También antes de poner IA sobre sus datos. Un modelo de lenguaje que lee datos sucios responde con aplomo y se equivoca igual. Para ese caso existe una variante más específica, la auditoría de madurez para IA, que mide si sus datos están listos para conectarse a un modelo.
Si quiere una idea previa por su cuenta, puede leer cómo saber si sus datos están preparados para la IA.
Después de la auditoría, usted decide. Puede arreglar lo detectado con su equipo, con nosotros o con otro proveedor. El informe es suyo.
Hable con nosotros antes de decidir
Empezamos con una llamada de 30 minutos. Nos cuenta de dónde salen sus datos y qué quiere saber, y le decimos si podemos ayudarle y cómo. Si no podemos, también se lo decimos.
Cuéntenos su caso y lo vemos sin compromiso.
Preguntas frecuentes
¿Tengo que dar acceso a todos mis sistemas?
Depende de lo que se vaya a revisar. Lo habitual es hablar primero de las fuentes que usa su equipo, como el CRM o Google Analytics, y concretar en la llamada inicial qué hace falta. Trabajamos con sus datos dentro de su entorno.
¿Puedo hacer una auditoría de datos si solo tengo hojas de cálculo?
Sí. Las hojas de cálculo también son una fuente de datos, y a menudo de las menos controladas. Entran en el inventario como cualquier otra.
¿La auditoría de datos sirve como auditoría del RGPD?
No. La del RGPD comprueba el cumplimiento legal del tratamiento de datos personales. La de datos de negocio valora si la información es completa y fiable para decidir. Son trabajos distintos.
¿Qué necesito preparar antes de la primera llamada?
Basta con saber qué herramientas usan ventas y marketing y qué pregunta le gustaría poder responder con sus datos. Con eso, en 30 minutos podemos orientarle.