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Auditoría de datos para equipos de ventas y marketing

Antes de otro cuadro de mando, saber de qué datos te puedes fiar

Casi todas las empresas con las que hablamos tienen el mismo problema contado de formas distintas: ventas y marketing no dan la misma cifra, el informe del lunes se rehace a mano y nadie sabe ya de qué hoja sale cada número. La tentación es montar un cuadro de mando nuevo encima. Si los datos de debajo no cuadran, el cuadro de mando nuevo tampoco cuadrará.

La auditoría de datos es el paso previo: miramos qué datos tienes, dónde están y cuánto te puedes fiar de ellos, y te lo dejamos por escrito. Con eso decides con criterio qué arreglar primero, tanto si luego lo haces con tu equipo como si lo hacemos nosotros.

Qué revisamos en la auditoría de datos

Tus fuentes
GA4, Google Ads, Meta, el CRM (HubSpot, Salesforce u otro), el ERP y las hojas de cálculo que de verdad se usan. Qué hay en cada una, quién la mantiene y con qué frecuencia se actualiza.
Calidad de los datos
Duplicados, campos vacíos, valores que no deberían existir, fechas incoherentes y registros que se pierden por el camino entre una herramienta y otra.
Cómo se cruzan
Si hay un identificador común de cliente, de campaña o de oportunidad que permita unir marketing y ventas, o si cada sistema habla su propio idioma.
Definiciones de los KPI
Qué es un lead, cuándo se cuenta una venta, cómo se calcula el margen. Si cada informe lo calcula a su manera, ahí está buena parte del problema.
Informes actuales
Qué cuadros de mando existen, quién los mira y cuáles se contradicen entre sí.
Accesos y privacidad
Quién ve qué, dónde se guardan los datos personales y si eso encaja con el RGPD.

Qué recibes al terminar

Un informe escrito, pensado para que lo entienda tanto dirección como el equipo técnico:

  • El mapa de tus fuentes de datos y cómo se relacionan.
  • Los problemas encontrados, ordenados por lo que afectan a las decisiones del día a día.
  • Lo que ya funciona y se puede aprovechar, que suele ser más de lo que parece.
  • Los siguientes pasos que recomendamos y en qué orden.

Lo repasamos contigo en una llamada para que no quede ninguna duda sobre lo que dice.

Cómo se hace la auditoría

  1. 1
    Llamada inicial
    En 30 minutos por Google Meet nos cuentas de dónde salen tus datos y qué quieres saber. Si la auditoría no es lo que necesitas, te lo decimos.
  2. 2
    Accesos
    Nos das acceso de lectura a las herramientas que entran en la revisión. Nada se mueve fuera de tu entorno.
  3. 3
    Revisión
    Analizamos las fuentes, cruzamos los datos y comparamos los informes que ya tienes.
  4. 4
    Informe y repaso
    Te entregamos el informe escrito y lo comentamos juntos.

Cuándo tiene sentido empezar por aquí

  • Ventas y marketing discuten por cifras en vez de por decisiones.
  • Vas a montar un data warehouse, cambiar de herramienta de BI o conectar una IA, y no quieres hacerlo a ciegas.
  • Has heredado informes que nadie sabe mantener.
  • Necesitas justificar ante dirección por qué hay que invertir en datos, con algo más que una intuición.

Si ya sabes exactamente qué hay que construir, quizá te encaje más ir directo a la estrategia de datos o a la consultoría Business Intelligence.

Preguntas frecuentes sobre la auditoría de datos

¿Tenemos que darle acceso a todos nuestros sistemas?

No. Solo de lectura y solo a lo que entra en la revisión. Tus datos no salen de tu entorno.

¿Sirve si ya tenemos Power BI o Looker Studio?

Sí, y suele ser cuando más sirve: revisamos de dónde sacan los datos esos informes y por qué no coinciden entre sí.

¿Qué pasa después de la auditoría?

Con el informe puedes avanzar con tu propio equipo. Si prefieres que lo hagamos nosotros, el siguiente paso suele ser ordenar las fuentes en una única fuente de verdad.

¿Trabajáis con empresas fuera de España?

Sí. Tenemos la sede en Madrid y trabajamos con empresas de toda España y del resto de Europa, en español o en inglés.

¿Cuánto cuesta?

Depende del número de fuentes y de lo enredadas que estén. Después de la llamada inicial te decimos qué incluiría y cuánto costaría.

Estrategia de datosAuditoría de madurez para IAQué es un data warehouse

¿Empezamos por saber qué datos tienes?

En una llamada de 30 minutos vemos tu caso y te decimos si la auditoría es lo que necesitas. Si no lo es, también te lo decimos.

Reservar la llamada de 30 minutos
Opiniones

Lo que dicen nuestros clientes

★★★★★
«from Analytics consultants have been a great asset to us at H&M. They initially joined us to support our migration to GCP and have since helped various business teams not only migrate their reports, but also restructure their entire BI architecture, while being a front-runner in exploring how AI can be utilized within analytics.»
Bianca A.H&M
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